Многие социальные системы продолжают воспроизводить себя, даже когда окружающая действительность радикально изменилась. Это порождает парадокс: внешне стабильные институты становятся всё менее способными к адаптации, всё чаще сталкиваясь с симптомами перегрузки, срыва или псевдообновления.
Модель SocioInertia позволяет не только анализировать текущее состояние системы, но и выявлять глубинные причины её устойчивости, сопротивления изменениям и потенциальных точек фазового сдвига. Она соединяет качественное различение с количественной аналитикой, чтобы стать инструментом диагностики и прогнозирования.
Ключевое назначение модели — различать три уровня состояния системы:
Эти параметры позволяют оценить не просто эффективность или стабильность, а именно фазовое состояние системы: близость к срыву, потенциал к трансформации, зоны риска и роста.
Модель не ограничивается внешними параметрами. Она исследует фазы фиксации — те состояния, в которых система:
Фиксации могут быть структурными, когнитивными, институциональными — и часто невидимы в обычной аналитике. Именно их выявляет SocioInertia, переходя от поверхностной динамики к фазовым процессам.
Для анализа фазовых искажений используется расширенная концепция уровней действительности:
Социальные системы сегодня всё чаще реагируют не на реальность (D₀), а на её искажения в цифровой или коллективной проекции (Dᶜ, Kᶜᵂ). Это порождает фиксации — и именно их отслеживает модель:
SocioInertia — это не просто диагностика системы. Это инструмент различения, позволяющий увидеть, где система перестала различать.
Подробнее: https://zenodo.org/records/15635664